Der langsamste Teil der CO₂-Bilanzierung ist nicht die Berechnung, sondern die Dateneingabe. Hunderte Rechnungen, Lieferscheine und Tabellen — jede wird von Hand gelesen und klassifiziert. Genau hier setzt der Carbonlogy-Motor an.

Der Prozess besteht aus drei Ebenen. Zuerst der Dokumentenscan: Hochgeladene Rechnungen werden per Texterkennung und Layoutanalyse in strukturierte Daten umgewandelt. Felder wie Lieferant, Betrag, Einheit und Datum werden extrahiert.

Dann die automatische Klassifizierung: Jede Zeile wird einer Emissionskategorie und einem passenden Emissionsfaktor zugeordnet. Das Modell stützt seine Schätzung auf den Branchenkontext und Ihre früheren Korrekturen.

Die letzte Ebene ist die wichtigste: die menschliche Kontrolle. Das System vergibt jeder Zuordnung einen Konfidenzwert; Zuordnungen mit niedrigem Wert landen in einer Prüfwarteschlange. Die KI trifft keine Entscheidung — sie beschleunigt die Entscheidung und hinterlässt ihre Spur.

Warum eine menschliche Ebene?
Eine prüfungsbereite Bilanz muss zeigen können, woher jede Zahl stammt. Carbonlogy protokolliert jede automatische Entscheidung, sodass ein Prüfer Schritt für Schritt zurückverfolgen kann. Automatisierung verringert die Transparenz nicht — sie erhöht sie.

— Burak, Mai 2026